Women in Data Science

North Rhine-Westphalia

WiDS Worldwide:

WiDS NRW ist Teil von WiDS Worldwide, einer globalen Initiative, die jährlich eine Konferenz mit über 150 regionalen Veranstaltungen in 60 Ländern organisiert. WiDS Worldwide hat das Ziel, die neuesten Erkenntnisse im Bereich Data Science zu verbreiten und Frauen in diesem Feld zu ermutigen.

WiDS Datathon:

WiDS NRW nimmt jedes Jahr am WiDS Datathon teil, einem Online-Wettbewerb, bei dem Teams aus der ganzen Welt an einem gesellschaftlich relevanten Data Science Problem arbeiten. WiDS NRW bietet Unterstützung und Mentoring für die Teilnehmerinnen und zeichnet die besten Lösungen aus.

WiDS Mentoring:

WiDS NRW bietet ein Mentoring-Programm an, bei dem erfahrene Data Scientists ihre Kenntnisse und Erfahrungen mit jungen oder angehenden Data Scientists teilen. Das Mentoring-Programm umfasst regelmäßige Treffen, Feedback und Ratschläge zu Karriereentwicklung, Projektmanagement und technischen Fähigkeiten.

Ziele

WiDS NRW ist eine regionale Initiative von WiDS Worldwide, die Frauen im Bereich Data Science inspirieren, fördern und unterstützen möchte. Wir organisieren regelmäßig Konferenzen, Datathons, Workshops und Netzwerkveranstaltungen, um den Wissensaustausch und die Sichtbarkeit von Frauen in Data Science zu verbessern.

Erfolge

WiDS NRW hat bisher über 500 Teilnehmerinnen aus verschiedenen Branchen und Hintergründen erreicht. Wir haben spannende Vorträge von renommierten Expertinnen aus Wissenschaft und Wirtschaft gehört, wie z.B. Prof. Dr. Frauke Kreuter, Sonja Kellner oder Özlem Doger-Herter. Wir haben auch innovative Projekte und Lösungen im Bereich Data Science präsentiert und prämiert.

Angebote

WiDS NRW hat bisher über 500 Teilnehmerinnen aus verschiedenen Branchen und Hintergründen erreicht. Wir haben spannende Vorträge von renommierten Expertinnen aus Wissenschaft und Wirtschaft gehört, wie z.B. Prof. Dr. Frauke Kreuter, Sonja Kellner oder Özlem Doger-Herter. Wir haben auch innovative Projekte und Lösungen im Bereich Data Science präsentiert und prämiert.

Buchveröffentlichung: WOMEN IN DATA SCIENCE - Springer Verlag

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